La detección de surcos por medio de algoritmos generados en Aerobots ha ayudado a la agroindustria azucarera de Guatemala a adoptar de manera más rápida la automatización de procesos agrícolas como la cosecha mecánica. Dentro de la adopción de la agricultura de precisión, la generación de surcos a partir de fotografía aérea infrarroja, índices de vegetación e inteligencia artificial, es uno de los primeros pasos que se deben de tomar con el fin de facilitar la operación de maquinaria como fertilizadoras de tasa variable, aplicadores de herbicidas, etc. Es por eso que hemos dedicado tiempo al desarrollo de nuestros propios algoritmos que se basan en Machine Learning, Computer Vision, entre otros.